Yapay Zekâ Arka Plan Araştırması

nQuest’in Yapay Zekâ Arka Plan Araştırması aracı, araştırmacıların büyük miktardaki vaka verilerini hızlıca tarayarak arka plan araştırmalarındaki olası risk göstergelerini ortaya çıkarmasına yardımcı olur. Vakanızdaki varlıkları, belgeleri ve ilişkileri analiz ederek tutarsızlıkları ve olumsuz bulguları vurgular; böylece ilk olarak nereye bakmanız gerektiğini bilirsiniz.

Bu araç, insan incelemesine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır; insan incelemesinin yerini almaz. Bir başlangıç noktası görevi görerek dikkatinizi daha derinlemesine araştırma gerektirebilecek alanlara yönlendirir.

Başlayın

Yapay Zekâ Araçları düğmesi, vaka grafik görünümünün sağ üst araç çubuğunda bulunur. Araç panelini açmak için bu düğmeye tıklayın. Açılır menüden Arka Plan Araştırması Risk Göstergeleri seçeneğini belirleyin ve analizi başlatmak için Gönder düğmesine tıklayın. Araç arka planda çalışır; işlem devam ederken vakanız üzerinde çalışmaya devam edebilirsiniz.

Çalışan bir araştırmayı iptal etmek için Yapay Zekâ Araçları düğmesinin üzerine gelin ve iptal etmek üzere tıklayın.

Sonuçlar

Tamamlandığında bir sonuçlar paneli görüntülenir:

Risk Göstergeleri Özeti: Vaka verilerinizde bulunan olumsuz bulguların, tutarsızlıkların veya endişelerin açık bir dökümü.
İlişkili Düğümler: Her bulguyla ilişkili belirli düğümler, kolayca gezinmeniz için doğrudan grafiğinizde vurgulanır.

İlişkili düğümler vaka grafiğinizde otomatik olarak vurgulanır ve bulguların yoğunlaştığı yerlerin görsel bir haritasını sunar.

Düşük Güvenli Sonuçlar

Zaman zaman sonuçlarda düşük güven uyarısı bulunabilir. Bu, aracın dahili kalite denetiminin analizle ilgili olası sorunları işaretlediği anlamına gelir. Bu sonuçlar, kaynak materyallerinizle karşılaştırılarak özellikle dikkatli şekilde doğrulanmalıdır.

En İyi Sonuçlar İçin İpuçları

Vakanızı tek bir incelenen kişiye odaklanan bir arka plan araştırması olarak yapılandırın.
İlgili verileri (istihdam geçmişi, adresler, kayıtlar ve daha fazlası) içeren kaynak belgeleri dahil edin.
İlişkili düğümleri birbirine bağlayın (araç, vakanızı analiz ederken ilişkileri dikkate alır).